FATS AI không chỉ đơn thuần là một công cụ lưu trữ số liệu, mà sử dụng AI làm nền tảng cốt lõi để định hình toàn bộ giá trị sản phẩm. Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò là "bộ não" điều phối logic của toàn bộ hệ thống, từ việc nhận diện ngữ cảnh, ngôn ngữ, đến tự động hóa quy trình dữ liệu và quản trị rủi ro.
Đội ngũ phát triển FATS AI tại Việt Nam đã xây dựng các mô hình AI đa tầng, không chỉ xử lý các tác vụ đơn lẻ mà còn tương tác để tạo ra một bức tranh tài chính toàn diện. Cụ thể, FATS AI áp dụng nhiều công nghệ tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tư vấn và trả lời câu hỏi tự động, học máy (ML) để dự đoán xu hướng chi tiêu, AI học ngữ cảnh (Contextual AI) để đưa ra cảnh báo cá nhân hóa, và AI thị giác (Computer Vision AI) để nhận diện, trích xuất thông tin từ hóa đơn.
Nhờ đó, FATS AI có thể hiểu được cả từ lóng, giọng nói ba miền, hay các biểu đạt mơ hồ trong tiếng Việt, đồng thời giảm 60% thời gian nhập liệu thủ công và tăng 3 lần độ chính xác trong phân loại chi tiêu so với các phương pháp truyền thống.

FATS AI được huấn luyện trên dữ liệu tiếng Việt chuyên biệt, bao gồm các văn bản, hội thoại, thông báo ngân hàng, và cả dữ liệu chi tiêu thực tế của người Việt. Điều này giúp hệ thống LLM và NLP của FATS hiểu đúng nghĩa các câu hỏi tiếng Việt, trích xuất thông tin chính xác từ hóa đơn, và phân loại hành vi chi tiêu phù hợp với bối cảnh văn hóa Việt Nam.
Nền tảng này cũng được tối ưu hóa dựa trên những hành vi và thói quen tài chính đặc trưng của người Việt. FATS AI có thể dự đoán các khoản chi bất thường vào dịp Tết hay lễ hội, học hỏi từ hành vi sử dụng ví điện tử, ngân hàng số, và đề xuất lộ trình tiết kiệm phù hợp với mục tiêu của từng cá nhân hoặc gia đình. Theo một số liệu minh chứng, khả năng này đã giúp tăng 50-60% tỷ lệ người dùng hoàn thành mục tiêu tiết kiệm hoặc kế hoạch chi tiêu.
FATS cũng thích ứng với hạ tầng tài chính phân mảnh tại Việt Nam bằng cách tích hợp đa kênh, kết nối với ngân hàng, ví điện tử, thẻ thanh toán, mang đến cho người dùng một cái nhìn tổng quan về tài chính. FATS AI đã ký hợp đồng với VNPay và MoMo, hai ví điện tử lớn nhất tại Việt Nam, và dự kiến sẽ hợp tác với hơn 10 ngân hàng khác.

FATS AI đã chứng minh tác động thực tế thông qua các con số tăng trưởng ấn tượng. Lượng người dùng cá nhân đăng ký đã tăng từ 500 lên 1.800 chỉ trong 12 tháng, đạt mức tăng trưởng 260%. Thời gian sử dụng trung bình hàng ngày của người dùng cũng tăng 40%, từ 8 phút lên 15 phút. Tỷ lệ chuyển đổi từ bản dùng thử sang bản trả phí đạt 65%, cao hơn mức trung bình của thị trường (khoảng 40%). Tỷ lệ duy trì sử dụng hàng tháng (monthly active users) đạt hơn 85%, cho thấy người dùng thực sự thấy hữu ích và gắn bó với ứng dụng.
Đối với doanh nghiệp, FATS cũng đã nhận được phản hồi tích cực từ bản beta 2.0 dành cho SME. Các doanh nghiệp nhỏ cho biết việc dự báo chi phí, lập ngân sách và quản lý dòng tiền trở nên nhanh chóng, chính xác hơn, giúp tiết kiệm chi phí nhân sự và tăng hiệu quả quản lý.

Hướng tới tương lai, FATS AI có một lộ trình phát triển rõ ràng với mục tiêu trở thành nền tảng tài chính thông minh toàn diện tại Việt Nam. Từ quý 4 năm 2025, FATS AI sẽ tiếp tục nâng cấp các mô hình NLP và LLM, cải thiện khả năng hiểu tiếng Việt, mở rộng tính năng dự báo và phân tích, và tích hợp AI thị giác nâng cao. FATS cũng sẽ mở rộng hợp tác với các doanh nghiệp fintech, ví điện tử, ngân hàng, và thậm chí là các cơ quan chính phủ để thúc đẩy chuyển đổi số và quản lý tài chính.